企业的信用评级有哪些常用方法？
企业信用评级的常用方法主要有以下几种：1、判别分析法；2、综合评判法；3、人工神经网络法；4、模糊分析法。补充资料：1、判别分析法判别分析法是根据已知的违约和非违约的企业进行分类构成符于个总体，由这若干个总体的特征找出一个判别函数，用于判别任意已观察的向量应判属于哪一个总体，以及检验两个或多个母体，在所测量的指标变量上，是否有显著差异，如有则指出为哪些指标。2、综合评判法综合评判法就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每一个对象赋予一个实数，通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合评分，再据此进行优序评价。从信用评级本身的属性来看，企业信用评级属于一种不确定性的模糊问题，因此，综合评价法的发展趋势足与模糊理论相结合来对企业进行信用评级，从而使评级结果更科学、更准确。3、人工神经网络法所谓的人工神经网络，就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机，简称神经网络。人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞，分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息不同于人脑的输入，人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息，一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息，并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后，得到系统的最后结果，并将结果输出。4、模糊分析法传统的数学或统计方法都足建立在精确的观点假设基础之上，但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域，存在着很多模糊或不确定性；人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题，而模糊数学是将数学的应用范围，从精确扩大到模糊现象的领域，提出了隶属函数理论，确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念，或者不属于所讲的慨念，这样描述模糊性问题比精确数学更为合理。同样，企业信用评级也属于模糊性问题，其信用状态如何，用精确数学“是”或“非”的概念很难做出判断，因此，应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。扩展资料：企业信用评级有标准化的分级标准。在对企业信用等级进行划分时，一般将企业信用等级划分成三等9级，分别用AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC和C表示；信用评级采用定性与定量相结合的评估方法。定性用以考量企业面临的内外部发展环境，指标方面一般包括宏观经济环境、区域资源优势、行业现状及风险、政府支持、股权结构、战略规划、公司治理、信用记录、抗风险能力等。
信用评级的基本原则
信用评级的基本原则是三公原则、法律基础原则、国际惯例原则、尊重投资者原则，这些原则当前已经成为信用评级中运用的主要原则。【1】三公原则，三公原则就是所谓的公开、公平和公正，这点几乎在所有的评审中都有出现。【2】法律基础原则，信用评级一般都需要在法律的基础上开展业务，不能做出一些违法采集和披露的事情。【3】国际惯例原则，像是我们平时所看到国家主权信用等等，一般信用评级按照国际惯例进行的话，那么这就意味着全球都认可这一等级。【4】尊重投资者原则，尊重投资者的本质是信用评级最重要的作用是给投资者的决策提供依据和参考，因而它的评级要实现为投资者服务。综上所述，当前国内对于评级是越来越看重了，银行用户有银行信用，企业也有企业信用。这些信用评级给我们带来的就是方便与快捷，因而我们需要好好经营它。【拓展资料】信用等级是信用 (资信)评估机构根据企业资信评估结果对企业信用度划分的等级类别，它反映了企业信用度的高低。西方国家划定企业信用等级，有的采用AAA、AA、A三类等级，也有的采用三类九级，即3A、3B、3C，通过划定企业类别来指导投资者的行为。中国企业的信用评估和划定等级的工作开始于20世纪80年代，一般只把企业划分为三类等级，有的地方采用国外的表示方式，即AAA、AA、A三类等级，有的则用中国的表示方式，称为一、二、三级企业。不同的信用等级，对企业在市场上筹资，获得银行贷款，其难易程度和条件会有极大差别。设置：信用等级（Credit Rank）的设置是指在严密分析的基础上，通过一定符号，向评级结果使用者提供反映评级对象信用可靠程度而又通俗易懂的信用品质信息。信用等级设置是评估信息表达和传输的方式，如果等级符号复杂难辨，含义说明晦涩难懂，那么这样的评估信息就难以被广大投资者所了解与接受。因此，有必要对信用等级进行科学合理设置，并且，信用等级的设置还应该简单明了，具有大众性、可理解性。